Saya sering diajak diskusi "mau pakai AI" padahal fondasi belum jelas: data tersebar, tidak ada owner proses, kebijakan data internal belum disepakati. AI bisa membantu — tapi tidak mengganti keputusan governance.
Empat persiapan minimum
Daftar use case prioritas, klasifikasi data (publik/internal/rahasia), sponsor internal per pilot, dan metrik sukses sederhana (waktu proses, error rate, kepuasan tim).
Workshop sebelum tools
Workshop AI saya dirancang untuk menyamakan bahasa manajemen dan tim operasional — apa yang boleh/b tidak boleh dimasukkan ke model, di mana human-in-the-loop wajib ada.
Setelah readiness
Baru evaluasi vendor atau build internal. Tanpa empat pilar di atas, pilot AI mudah jadi demo tanpa adopsi.